三菱重工業公司與NEC公司合作，將共同開發可實現船舶航行
節能的船舶能源需求預測系統。將利用NEC的大數據分析技術。三菱重工將在2014年度末之前開始銷售。通過以預測為基礎，控制發動機及發電機的運轉率和運轉數量，可減輕環境負荷，同時削減航行成本。
即將開發的系統的原理是，利用NEC的“異種混合學習”技術，以船舶過去收集的能耗、天氣、氣溫及時刻等各種數據為基礎，預測將來的能源需求量。根據混雜在大數據中的各種數據之間的相關性，自動發現大部分數據的規律性，也可高精度預測規律性根據具體狀況發生變化的數據。
根據預測，可高效率地控制發動機及發電機，從而實現節能。三菱重工將把該能源需求預測系統和自主開發的“三菱空氣潤滑系統”（MALS）共同作為先進環境技術進行提案。力爭接到更多的新建船舶及現有船舶升級改造工程訂單。MALS指的是利用船底吹出的空氣減小航行過程中船體與水之間阻力的系統。
三菱重工在開發及建造可滿足多種需求的大型船舶，其航行性能及經濟效益在海外也獲得了好評。NEC將推進采用異種混合學習技術的業務，推動能源需求預測系統應用于大廈能源管理系統（BEMS）等，將繼續強化大數據相關分析技術及解決方案。
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